Автор Den Левко 
Как искусственный интеллект выбирает, кого рекомендовать
Я решила проверить, что ответит ChatGPT на простой запрос: "порекомендуй маркетинговое агентство". Ожидала увидеть знакомые названия, возможно, тех, кто активно ведет соцсети, часто появляется в профессиональных подборках и громко заявляет о себе на рынке.
Но в списке не оказалось моей компании. Сначала это удивило.
Потом стало любопытно: по каким принципам нейросеть вообще формирует такие рекомендации? Ведь она не “знает” рынок так, как его знают люди, и не оценивает опыт изнутри. Она опирается на доступные данные, упоминания, открытые источники и то, насколько заметен бренд в информационном поле.
Получается, что вопрос "порекомендуй агентство" для ИИ не анализ глубины экспертизы в чистом виде, а скорее поиск тех, кто чаще встречается в открытом интернете, в статьях, обзорах, кейсах и обсуждениях. И именно здесь начинается интересный вывод: быть сильным игроком на рынке - еще не значит быть достаточно заметным для алгоритма.
Почему отсутствие в ответе не всегда означает слабый результат
Отсутствие в ответе ChatGPT не стоит воспринимать как приговор. Это не список лучших агентств страны и не официальный рейтинг, составленный по строгой методологии.
Это лишь сгенерированный ответ на основе того, какие компании модель смогла “увидеть” в доступном ей массиве информации. Часто бывает так, что у агентства сильная команда, хороший пул клиентов и реальные результаты, но при этом мало публичности.
Если компания редко публикует кейсы, не участвует в отраслевых дискуссиях и не заботится о цифровом следе, искусственный интеллект может просто не выделить ее среди других.
В итоге складывается довольно показательная ситуация: для человека важны качество, надежность и опыт, а для ИИ - еще и информационная заметность. Это два разных слоя оценки, и между ними есть заметный разрыв.
Что на самом деле показывает такой эксперимент
Проверка с ChatGPT оказалась полезнее, чем могло показаться вначале. Она наглядно показала, как сильно сегодня влияет онлайн-присутствие.
Даже если агентство делает сильную работу, его могут не рекомендовать в ответе, если оно не сформировало достаточный объем публичного контента.
Это особенно важно для компаний, которые работают в маркетинге, PR и digital.
Парадокс в том, что агентство может продвигать бренды клиентов, но при этом недостаточно продвигать собственный бренд. В результате рынок знает его хуже, чем конкурентов с более громким информационным фоном. Похожая логика работает и для потенциальных клиентов.
Когда человек задает нейросети вопрос о подрядчике, он получает не просто список компаний, а отражение того, кто чаще всего упоминается, обсуждается и цитируется. Поэтому видимость в интернете становится частью репутации, а репутация - частью бизнеса.
Как агентствам быть заметнее в эпоху ИИ
Если компания хочет чаще попадать в рекомендации, важно думать не только о продажах, но и о собственной узнаваемости.
Регулярные публикации, экспертные комментарии, кейсы, участие в рейтингах, выступления и интервью формируют тот самый след, который потом считывают и люди, и алгоритмы. Полезно не просто рассказывать о себе, а делать это системно.
Один хороший кейс не создает устойчивого присутствия, а вот последовательная работа с контентом, упоминаниями и экспертностью постепенно укрепляет позиции бренда в поиске и информационной среде. Кроме того, стоит помнить: рекомендации ИИ не конечная истина, а лишь один из каналов восприятия рынка.
Но именно поэтому игнорировать его уже нельзя.
Чем больше данных о компании доступно в открытом поле, тем выше шанс, что о ней вспомнят - и люди, и нейросети. В этом смысле мой эксперимент оказался весьма показателен. Он напомнил, что в современном мире недостаточно просто хорошо работать.
Может быть интересно: Срочный кредит: Когда он реально спасает и почему это не просто "деньги до зарплаты"?
Нужно еще и быть заметным, понятным и хорошо описанным в цифровом пространстве.